中医体质辨识仪

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  中医体质辨识仪语音由模拟数字信号设备

  中医体质辨识仪一种基于声音的体质辨识方法及设备的好处在于:

 中医体质辨识仪语音由模拟数字信号设备 


  通过对话实现体质辨识,应用场景多,使用方便;增加了一种辨识体质的方法,以与其它辨识体质方法合参,提高体质辨识的准确性。

  实施案例(1)

  下面将结合中医体质辨识仪实施案例中的附图,对中医体质辨识仪实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,目的是为了使公众更好地理解所述技术内容,而并非对技术方案的限制。

  中医体质辨识仪基于声音的体质辨识方法及设备,实施案例硬件选用华为公司的智能手机:


中医体质辨识仪语音由模拟数字信号设备


  中医体质辨识仪本身带有拾音器、触摸屏、无线通讯卡、智能信息处理器和数据存储器。

  中医体质辨识仪本身有WIFI和4G,利用它们与云端的服务器通讯,传递数据。

  中医体质辨识仪基于声音的体质辨识方法及设备,其特征在于方法包括以下步骤采集用户的声音声音预处理,其输入是用户声音,输出是预处理后的声音特征提取,提取预处理后声音的特征数据体质分类,输入声音的特征数据,输出是体质类型步骤[S01] 拾音器采集用户的声音直接采用华为p20录音机的采集用户的声音。

  步骤[S02] 声音预处理

  中医体质辨识仪声音预处理的目的是让语音由模拟信号转变为可供计算机存储使用的数字信号,语音预处理的方式主要有语音信息采样、语音信息量化以及语音分帧加窗。

  语音信号本质上是一个连续的模拟信号,而采样的过程即是按照一定的时间间隔,定时去获取模拟信号的模拟量值,这样就将一个连续的模拟信号转换为离散的模拟信号。值得一提的是,在采样的时间间隔上有很多种方式,一般我们把频率分别为11 .25kHz、和44 .1kHz的采样率划分为语音的低、中、高三种品质,而高于48kHz的采样率已经超过了人耳的分辨范围,所以不具备太大意义,还会增加存储成本和计算成本,所以我们选取中等品质这一频率段的语音数据。语音采样完成后还需要进行量化,量化的目的是让每个离散的语音模拟信号转换为数字信号,量化的相关概念是量化位数,常见的有8位、12位、位等,位数越多则精度越高,同样存储代价就越大,我们采用16位。

  分帧与加窗


中医体质辨识仪语音由模拟数字信号设备


  语音信号是一个非稳态、时变的信号,但语音是由声门的激励脉冲通过声道形成的,而声道中肌肉运动的缓慢性决定了在较短的时间内,我们是可以把语音当成是稳态、时不变的,经科学研究,这个时间段一般为10-30ms,所以我们取10ms对语音信号进行分帧,这样每一帧就代表一个相对稳定的状态,同时也因为语音本质上是连续的,所以帧与帧之间是有一定关联的,因而在实际研究中,帧与帧之间是有重叠的,这样可以保证相邻两帧间的平滑过渡。而在这一过程中,用一个有限长度的可以移动的窗口来进行加权从而最终达到分帧的目的,这就是加窗操作。常见的窗函数有矩形窗、汉明窗以及和海宁窗。

  


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